我只是在使用3机集群测试字数统计示例。我的代码与thisexample相同除了以下内容:我在“output.collect(key,newIntWritable(sum))”行之前的reducer代码中添加了两行代码:System.out.println(key);key.set(key+"-KeyinReducer");然后我检查我的reducer日志(最后8K，我发现了这个:3M3WI-KeyinReducer-KeyinReducer3M3WIG-KeyinReducer-KeyinReducer3M3WL-KeyinReducer-KeyinReducer3M3WNWPLG-K

我对pagerank算法如何与mapreduce模型一起工作感到困惑。主要的困惑是，在phaseII之后，val是inlinks到关键URL(而不是outlinks)，那么它如何在下一次迭代中工作？请参阅下面的示例:txt:A->BA->CB->AC->BWORKER1WORKER2LOADA->BB->AA->CC->BMAP(A,B)(B,A)(A,C)(C,B)SHUFFLEANDDISTRIBUTE(A,[B,C])(B,[A])(C,[B])REDUCE(A,(PR(A),[B,C],2))(B,(PR(B),[A],1))(C,(PR(C),[B],1))MAP(PHASE

我将HBase数据导出到HDFS。我想将Sqoop导出HDFS到MySQL。但是在使用Sqoop导出时，需要我提供HDFS数据是如何分隔的。如何检查HBase表或HDFS数据中的分隔符？编辑1:我将HBase数据导出到HDFS使用bin/hadoopjar/path/to/hbase-0.20.3.jarexportyour_table/export/your_table 最佳答案 就HBase而言，不存在任何分隔符的问题。您的数据存储在HBase表的列中。要知道HDFS文件的分隔符，您可以:使用bin/hadoopfs-cat/p

在此rawdata我们有棒球运动员的信息，架构是:name:chararray,team:chararray,position:bag{t:(p:chararray)},bat:map[]使用以下脚本，我们能够列出球员以及他们踢过的不同位置。我们如何计算有多少球员打过一个特定的位置？例如。有多少球员处于“指定击球手”位置？一个位置不能在一个玩家的position包中出现多次。示例数据的Pig脚本和输出如下所示。--pigscriptplayers=load'baseball'as(name:chararray,team:chararray,position:bag{t:(p:chara

我希望优化或减少以下工作流程中的步骤数。我有一个名为sayLogs的Hive表。我应用一些自定义udf来获取转换后的日志。我将转换后的日志创建为一个表格，类似CREATETABLEtransform_logsROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY','LINESTERMINATEDBY'\n'ASSELECTnonsafehash(visitorid),nonsafehash(url),actionFROMlogs然后我做./bin/hadoopdfs-cat/user/hive/warehouse/transform_logs/\*>transfor

Hadoop2.0中使用FileContext对象支持符号链接(symboliclink)createSymlinks()方法。我正在考虑在一个程序中大量使用符号链接(symboliclink)，该程序将上个月的所有文件都放在Hadoop文件(HAR)中，但我想知道使用符号链接(symboliclink)是否会消耗Namenode内存，类似于在HDFS中拥有小文件，这会破坏目的将这些放在HAR中，让我找到小文件的原始问题。此外，我想使用符号链接(symboliclink)的原因是当文件被HAR时(并因此移动)我不必使用新文件位置更新HBase。NameNode中符号链接(symboli

这是一个关于Hadoop的非常基本的问题:假设我有3个mappers和2个reducers。映射器产生了以下输出:Mapper1output:{1->"a1",2->"b1"},Mapper2output:{2->"b2",3->"c2"},Mapper3output:{1->"a3",3->"c3"}现在，据我所知，框架将输出分成两部分(每个reducer一个部分)。框架是否在分区之前对所有输出进行排序？reducers是否有可能获得以下输入？Reducer1input:{1->"a1",2->"b1","b2"}Reducer2input:{1->"a3",3->"c2","c3"

我是hadoop的新手，有点困惑。我的版本是2.1.0-beta，我遵循了集群设置指南(http://hadoop.apache.org/docs/stable/cluster_setup.html)。我正在尝试运行http://wiki.apache.org/hadoop/WordCount中的字数统计示例.命令./hadoopdfs-copyFromLocal/home/user/input/inputfile/opt/hdfsdata/给我:已弃用:不推荐使用此脚本执行hdfs命令。而是使用hdfs命令。13/09/2220:41:06警告conf.Configuration:错

我只是感到困惑，是否所有内置的可写对象(如IntWritable、FloatWritable、GenericWritable等)默认都使用原始比较器进行比较？如果没有，我们应该如何注册它们以使用rawcomparator。 最佳答案 如何获取RawComparator在JobConf.getOutputKeyComparator中:publicRawComparatorgetOutputKeyComparator(){ClasstheClass=getClass("mapred.output.key.comparator.class

使用EC2datastaxami评估DSE3.1.3Cassandra.测试设置5xm1.xlarge在一次测试中:4vcpus，15G，4x420G实例店铺。另一个5xhi1.4xlarge:16vcpus，60G，2x1TBSSD实例存储。数据5000多个apache日志文件，约60GB，60MM行。工作流程通过dsehadoopfs-put加载到CFS使用RegexSerDe从CFS加载到Hive。通过键空间日志中的CQL在Cassandra中创建事件表。通过INSERTINTOlogs.event从hive插入Cassandra。总体而言，前两个步骤的性能以及基本查询与其他ha